AOI是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)機(jī)，英文(AutoOpticalInspection)的簡(jiǎn)稱，AOI一般用于檢測(cè)焊接的品質(zhì)，減少人工，提升整線的產(chǎn)能效率和直通率。爐前AOI主要是放置在多功能貼片機(jī)前，因?yàn)楝F(xiàn)在很多通訊錄產(chǎn)品都會(huì)加屏蔽罩，那么只能在爐前AOI先檢測(cè)屏蔽罩下的元件貼裝品質(zhì)，再由多功能機(jī)貼屏蔽罩，如果是焊接后再檢查，那么爐后AOI就無(wú)法檢測(cè)屏蔽罩下的元件焊接品質(zhì)。大部分貼片加工廠都是爐后AOI，主要檢查焊接的品質(zhì)，刷選出焊接不良，以免組裝包裝出貨后出問題，那么返工會(huì)更費(fèi)時(shí)費(fèi)力。3D aoi主要品牌包括Koh Young，MirTec Ltd，PARMI Corp和Pemtron來(lái)自韓國(guó)。武漢在線3DAOI

多年以來(lái)，AOI默默無(wú)聞發(fā)揮著“查錯(cuò)除錯(cuò)”的作用?，F(xiàn)在，伴隨消費(fèi)電子、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子和通用技術(shù)迅猛發(fā)展，對(duì)檢測(cè)的精度、準(zhǔn)確性以及檢測(cè)效率要求也水漲船高。過(guò)去依靠人工目檢甄別產(chǎn)品的形式很難適應(yīng)現(xiàn)在快節(jié)奏、自動(dòng)化流水線作業(yè)。

但是很多公司普通AOI設(shè)備檢測(cè)虛焊是完全沒有有把握，普通AOI是靠光源來(lái)檢測(cè)的，光源只能從上往下檢測(cè)，所以有些元件虛焊是沒法100%檢測(cè)出的。人工肉眼拿著板子看，未必能看清楚虛焊的零件是否虛焊，外觀上很難判別，何況AOI只是通過(guò)光照發(fā)現(xiàn)異常的，更加不能完全發(fā)現(xiàn)缺陷。

寧波3DAOI比2d的優(yōu)勢(shì)用3D可以通過(guò)測(cè)量獲得數(shù)據(jù)，并根據(jù)該數(shù)據(jù)設(shè)置公差。只要超出這個(gè)公差那就說(shuō)明有缺陷，在范圍內(nèi)則為合格。

檢測(cè)的可靠性較高人工目檢始終有其局限性，而AOI檢測(cè)技術(shù)測(cè)試則避免了這方面的不利因素，能保持較好的可靠性。保證產(chǎn)品質(zhì)量，降低勞動(dòng)力成本，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。非接觸測(cè)量，不會(huì)損壞和刮劃PCB板。機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)可以完成以往所不能完成的任務(wù)：比如在一些微型的管角的處理時(shí)，傳統(tǒng)的方式往往不能勝任，而AOI能實(shí)現(xiàn)檢測(cè)。

3D AOI是新興的測(cè)試技術(shù)，但發(fā)展迅速。 許多制造商已經(jīng)引入了AOI測(cè)試設(shè)備。 3D AOI能夠精確檢查和測(cè)量PCB上器件的高度尺寸，并提供清晰的IC和各種器件的側(cè)視圖圖像。

AOI是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀的英文縮寫，通常簡(jiǎn)稱為AOI，AOI一般設(shè)置在回流焊后面，檢測(cè)回流焊接的品質(zhì)問題，AOI的誤判率低，直通率高，操作編程簡(jiǎn)單，穩(wěn)定性好，就是一臺(tái)好的AOI，AOI現(xiàn)在在基本上在每個(gè)SMT貼片加工廠都有，是重要的檢測(cè)工具。AOI檢測(cè)儀通過(guò)高清CCD攝像頭自動(dòng)掃描PCBA產(chǎn)品，采集圖像，將采集的測(cè)試檢測(cè)點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較，經(jīng)過(guò)算法分析和圖像處理，檢查出產(chǎn)品上的缺陷，并通過(guò)顯示器把缺陷顯示/標(biāo)示出來(lái)，供維修人員修整和SMT工程人員改善工藝。3DAOI主要運(yùn)用在PCBA貼裝 元件高度檢測(cè)，元件浮起，引腳元件翹腳，共面度，01005等小元件檢查等。

Prisma3D全部查出虛焊、浮高、翹腳零件翹起、爬錫高度。可以與MES系統(tǒng)無(wú)縫連接。擁有2500萬(wàn)/1500萬(wàn)像素相機(jī)，4組數(shù)字藍(lán)色摩爾條紋光9段彩色同軸照明光，3D和2D檢測(cè)模式靈活切換。

輕蜓視覺使用的AI視覺檢測(cè)設(shè)備采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學(xué)習(xí)（deeplearning）的**算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征，再通過(guò)分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。

輕蜓視覺產(chǎn)品用于航空、航天、汽車電子、智能手機(jī)、平板電腦、家電、工業(yè)控制及LED等各個(gè)行業(yè)，穩(wěn)定的產(chǎn)品性能，獲得了眾多客戶的好評(píng)。Prisma 3D AOI十分關(guān)注效率，采用高效的編程方式與檢測(cè)算法。蘇州ai3DAOI評(píng)測(cè)

伴隨5G的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用，電子制造業(yè)將迎來(lái)新的轉(zhuǎn)型機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)。武漢在線3DAOI

談起AOI技術(shù)的應(yīng)用，大家一定都不陌生，業(yè)內(nèi)很多人可能講的頭頭是道，代替人工、提升效率等等，但是還是有一部分人對(duì)于3DAOI技術(shù)來(lái)講還不太清楚，所以下面我們要來(lái)講講這兩年市場(chǎng)興起的3DAOI技術(shù)！普通的AOI技術(shù)現(xiàn)在國(guó)內(nèi)很多大公司已經(jīng)掌握的爐火純青，如在這個(gè)行業(yè)實(shí)操很久的深圳振華興科技，傳統(tǒng)的AOI原理是根據(jù)元器件表面在特定光源下照片顯示不同的顏色，亮度，機(jī)器按可定的規(guī)則對(duì)這些信息進(jìn)行處理，篩選出不同的信息來(lái)判斷缺陷。武漢在線3DAOI

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